ارزیابی ژنوتیپهای مختلف کنجد تحت سطوح متفاوت سکوسترین آهن در جیرفت
محل انتشار: اولین همایش ملی دانه های روغنی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,406
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP01_262
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1389
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تأثیر سطوح مختلف کود آهن بر صفات کمی وکیفی ژنوتیپ های مختلف کنجد، آزمایشی در سال 1387 در مزرعه تحقیقاتی مرکز آموزش علی آباد جیرفت اجراءگردید. آزمایش بصورت کرت های خرد شده در قالب بلوک کامل تصادفی در سه تکرار پیاده شد وتیمارها شامل کود آهن در سه سطح ( 0،5 و 10 کیلو گرم درهکتار ) از منبع سکوسترین آهن 138 به عنوان فاکتور اصلی و ژنوتیپ های مختلف کنجد (توده مرکزی ، توده شهربابک، توده بیرجند، توده دزفول ، توده جیرفت ، توده سیرجان، توده گرگان، توده اردستان و توده ارزوئیه ) به عنوان فاکتور فرعی در نظر گرفته شد. صفات ارتفاع بوته ، تعداد کپسول در بوته ، تعداد دانه در کپسول ، تعداد شاخه فرعی در بوته ، وزن هزار دانه ، تعداد کپسول در شاخه اصلی ، عملکرد دانه ، عملکرد بیولوژیک و شاخصبرداشت در این بررسی مورد مطالعه قرار گرفتد . بین ژنوتیپ های مختلف کنجد از نظر تمامی صفات تفاوت معنی داری وجود داشت و ژنوتیپ جیرفت بهترین و مناسبترین ژنوتیپ برای کشت در منطقهی جیرفت ارزیابی شد . اثر ریز مغذی آهن فقط بر وزن هزار دانه معنی دار شد و با توجه به اینکه آثار متقابل کود آهن در ژنوتیپ نیز معنی دار نگردید و همچنین هزینه بالای استفاده از کود آهن، مصرف این ریز مغذی از نظر اقتصادی مقرون به صرفه نبوده و توصیه نمیگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحیمه کردستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت
قاسم محمدی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
عنایت الله توحیدی نژاد
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمدحسین فتوکیان
عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :