روشی برای خوشه بندی تکاملی با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 665
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICISE02_032
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
به موازات گسترش وب و افزایش حجم اطلاعات موجود در پایگاههای داده، همواره روشهای استخراج اطلاعات و روندهای سودمند از این پایگاهها رو به افزایش بوده است . از این رو در پژوهش حاضر سعی شده است تا الگوریتمی جدید برای بهبود الگوریتم بسیار کاربردی و سادهی K-Means ارائه شود. یکی از بزرگترین ایراداتی که به الگوریتم K-Means وارد است، انتخاب مراکز اولیه ی خوشه ها به صورت تصادفی است، که همواره پاسخ نهایی این الگوریتم را تحت تأثیر قرار میدهد، در نتیجه در الگوریتم حاضر سعی شده است تا با بهرهگیری از الگوریتم کرم شبتاب این نقص را بهبود داد. هر دو الگوریتم پیشنهادی و K-Means بر روی پایگاه دادهی عمومی و معتبر MovieLens پیادهسازی شدند. نتایج حاصل از شاخص اعتبارسنجی دیویس بولدین نیز نشان دهنده ی بهبود چشمگیر این الگوریتم میباشد
کلیدواژه ها:
خوشه بندی ، K-Means الگوریتم کرم شب تاب
نویسندگان
روشنک نیک فطرت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی سجاد؛
حمیدرضا کوشا
استاد یار مهندسی صنایع دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :