بهبود شبکه ارتباطی درون شهری در زمان بحران با روش Fused grid،(نمونه موردی حوزه7 بافت فرسوده کرمان)
محل انتشار: اولین کنگره علمی پژوهشی افق های نوین در حوزه مهندسی عمران، معماری، فرهنگ و مدیریت شهری ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF01_002
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
توجه به الگوها و شبکه های شهری از اهمیت ویژه ای برخوردار می با شد با ترکیب مزایای دو شبکه شطرنجی و طرح واحد هم سایگی به یک الگوی ترکیبی به نام fused grid که هم زمان به مسائل محیطی و کیفیت زندگی شهری خواهد رسید. تا این زمان تلاش های صورت گرفته در زمینه کاهش آسیب های ناشی از وقوع زمین لرزه، مربوط به برنامه های مقاوم سازی ساختمان ها بوده ا ست. در حالی که، مقاوم سازی کامل شهر، در ارتباط با شناخت کامل و دقیق از عناصر تشکیل دهنده کالبد شهر و میزان آسیب پذیری هر یک از عناصر شهری و داشتن راهکارهایی با هدف کاهش آسیب پذیری عناصر شهری است. در این بین، معابر شهری به عنوان یکی از عناصر کالبدی شهر، نقش کلیدی در زمان وقوع و نیز پس از رخداد زمین لرزه به عهده دارند. آ سیب شنا سی لرزه ای شبکه ارتباطی و به ویژه معابر شهری، به عنوان یکی از عنا صر کالبدی شهر، از اهمیت ویژ ه ای برخوردار ا ست . شبکه های ارتباطی و م سیرهای حمل و نقل، خطوط کلیدی جوامع به ویژه به لحاظ دسترسی پس از وقوع زلزله بسیار حیاتی هستند، زیرا اثر مهمی در عملکرد امداد رسانی دارد. یکی از ارکان مدیریت بحران دریک منطقه زلزله زده، پیشگیری وکاهش از تلفات ناشی از زلزله است . برای حصول به این اهداف، سریع تر رسیدن گروه های امداد به حادثه دیدگان، باتوجه به کاهش عرضه ظرفیت راه ها بر اثر خرابی آن ها و افزایش تقاضای خروج از منطقه زلزله زده، ضروری به نظر می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محبوبه رجبی
دانشجوی کارشناس ارشد معماری گرایش بازسازی پس از سانحه دانشگاه آزاد بم
شهرام مینوئی
دکتری شهرسازی، استاد دانشگاه آزاد بم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :