پیشبینی ضریب جذب صوت فرش با استفاده از شبکه عصبی

قرارگیری انسان در معرض صدا به مدت طوالنی باعث کاهش شنوایی و بروز عوارضی در فرد میشود. فرش یکی از مهمترین کفپوش های مورد استفاده در منازل است که دارای خاصیت جذب صوت نیز میباشد. از طرفی، فرش همواره تحت نیروهای استاتیکی و دینامیکی قرار دارد که باعث میشوند خواص آکوستیکی آن تغییر نماید. در این تحقیق، جهت شبیه سازی اثر پاخوری فرش، بارگذاریهای متفاوت با استفاده از دستگاه بار دینامیکی بر روی نمونه فرشهای ۵۰۰ شانه آکریلیکی در تراکم های مختلف اعمال شد و جذب صوت نمونه ها با بهره گیری از روش لوله امپدانس تعیین گردید. در ادامه، با استفاده از آنالیز واریانس چند طرفه تاثیرگذاری پارامترها مورد ارزیابی قرار گرفت. مدلسازی ضریب جذب صوت با روش رگرسیون خطی و شبکه عصبی )ANN( بررسی گردید و نتایج به دست آمده نشان دادند که مدلANN میتواند با دقت بالایی ضریب جذب صوت را پیشبینی نماید.