Single Degree of Freedom Systems and Multi Degree of Freedom Systems Analysis in Dynamics of Structures Using by Back Propagation, Radial Basis Function and Generalized Regression Neural Networks
محل انتشار: سومین همایش ملی مقاوم سازی و مدیریت شهری
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,554
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OMIK03_086
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1388
چکیده مقاله:
Utilizing artificial neural networks (ANNs) simplify data processing operation in a board range area in engineering. In this paper at first efficient neural networks such as Back Propagation (BP), Radial Basis Function (RBF) and Generalized Regression (GR) are trained for predicting the displacements of Single Degree of Freedom (SDOF) system under dynamic loading and after that these methods are generalized for Multi Degree of Freedom (MDOF) system under earthquake loading. The performance of these networks are assessed and compared for predicting the exact displacements of SDOF and MDOF systems.
کلیدواژه ها:
Dynamic analysis ، Artificial neural networks ، Radial basis function ، Generalized regression ، Back propagation ، SDOF and MDOF systems
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :