تحلیل تشخیصی سوالهای بخش درک مطلب زبان انگلیسی عمومی آزمون ورودی دورههای دکتری با استفاده از مدل غیر جبرانی فیوژن

رویکردهای سنتی و جاری سنجش در بازنمایی قابلیتهای زبانی افراد با چالشهای عملی و نظری همراه بوده و توانایی آنها در سنجش و گزینش داوطلبان موردتردید قرار گرفته است. بهگونهای که متخصصان حوزه اندازهگیری آموزشی را به استفاده از روشهای جدیدتر و کارآمدتر، سنجش تشخیصی شناختی،سوق داده است. هدف مقاله حاضر تحلیل تشخیصی سوالات بخش درک مطلب آزمون ورودی دورههای دکتری زبان انگلیسی عمومی با استفاده از مدل غیر جبرانی فیوژن بهمنظور شناسایی مهارتهای آزمون موردمطالعه، کفایت مدل ارایهشده (همگرایی و برازش مدل)، توان تشخیصی آزمون و میزان تسلط داوطلبان در هر یک از مهارتها بود. جامعه موردبررسی عبارت از کلیه 3942 داوطلب کنکور در رشتههای آموزش زبان انگلیسی، زبانشناسی، مترجمی و ادبیات انگلیسی در سال 1391 بود و اطلاعات مربوط به 2754 آزمودنی بهعنوان گروه نمونه تحلیل شد. از تحلیل محتوای آزمون، کدگذاری آن و بررسی گزارشهای کلامی برای تعیین مهارتهای زیربنایی احتمالی هر یک از سوالات استفاده شد. نتیجه بررسیهای بخش کیفی شش مهارت تدوینشده شامل استفاده از دانش واژگان، استفاده از دانش نحوی، استخراج اطلاعات صریح، استنتاج، اتصال و ادغام و استفاده از دانش عملی بود. تحلیل دادهها با استفاده از مدل غیر جبرانی فیوژن کاهشیافته مبتنی بر الگوریتم زنجیره مارکف مونته کارلو، نشاندهنده کفایت مدل تدوینشده و امکان استفاده از آن در دادههای زبان انگلیسی بود. از بین مهارتهای درک مطلب اتصال و ادغام، استفاده از دانش عملی، استخراج اطلاعات صریح، استنتاج، استفاده از دانش نحوی و استفاده از دانش واژگان به ترتیب آسانترین تا دشوارترین مهارتها بود. دقت و اعتبار طبقهبندی آزمون شوندگان در هر یک از مهارتهای درک مطلب نیز مناسب ارزیابی شد. نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از مدلهای تشخیصی شناختی، اطلاعات بیشتری را ارایه میدهد.