توسعه مدلهای اماری تصادفات بر مبنای انالیز رگرسیون خطی تعمیم یافته

مدلهای پیش بینی تصادفات، ابزارهای ارزشمندی با کاربردهای فراوان در تحلیل ایمنی راهها هستند. این مدلها، توابع ریاضی می باشند که تعداد تصادفات مورد انتظار در راهها را بصورت تابعی از جریان ترافیک و سایر ویژگیها بیان کرده و از این طریق امکان تخمین تصادفات در این نوع تسهیلات را به منظور ارزیابی از عملکرد ایمنی آنها فراهم می آورند. برای ساخت این مدلها، روشهای آماری مختلفی توسعه یافته است که از بین آنها رگرسیون خطی تعمیم یافته بدلیل انعطاف پذیری در انتخاب نوع تابع توزیع احتمال برای متغیر وابسته و استفاده از شکلهای تابعی لگاریتمی از اهمیت بیشتری برخوردار است. در این مقاله، روشی برای توسعه مدلهای آماری تصادفات برمبنای این نوع رگرسیون ارایه و نتایج حاصله برای ساخت یک مدل پیش بینی تصادفات در راههای شهری مورد استفاده قرارگرفته است.