پیشبینی ابعاد کانالهای پایدار مرکب رودخانه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

به منظور پیشبینی پاسخ رودخانههای آبرفتی به تغییرات مصنوعی و طبیعی اعمال شده شاید بتوان گفت اولین گام، شناخت و پیشبینی هندسه پایدار رودخانه است. مقطع اکثر جریانهای طبیعی یا رودخانهها مانند یک کانال مرکب میباشد و کانال اصلی رودخانه تحت شرایط سیلابی و غیرسیلابی گوناگون به پایداری رسیده است.کانالهای اصلی رودخانهها در اثر تغییرات شدت جریان و رسوب، شیب، عمق و عرض خود را بهگونهای تغییر داده و تنظیم مینمایند تا به حالت جدیدی از پایداری دینامیکی برسند.طراحی مناسب کانالها و بهینهسازی مقطع رودخانهها یکی از پیچیدهترین و مهمترین مبانی مهندسی رودخانه است که به دلیل پیچیدگی و دینامیکی بودن پدیده از معیارهای تجربی، نیمه تجربی و آماری که دقت مطلوبی ندارند برای طراحی و تعیین ابعاد کانالهای پایدار رژیمی استفاده میشود. در این مقاله مدلی جدید بر اساس سیستم شبکههای عصبی مصنوعی با استفاده از دادههای صحرایی وسیعی آموزش داده و آزمایش شده است. ضریب همبستگی شبکههای عصبی مصنوعی در مرحله آزمایش برای سه پارامترعرض، عمق و شیب رودخانهبه ترتیب برابر 0/9536و0/9433و0/8845 میباشد. همچنین نتایج مدل مذکور با نتایج حاصل از معادلات تجربی و نیمهتجربی مقایسه شده و ارجحیت متدولوژی مطرح شده بر روشهای تجربی سابق تأیید شده است