کاهش پیچیدگی سیستم طبقه بندی داده های جدولی با استفاده از روش وانگ مندل

روش ونگ-مندل در استخراج قوانین مبتنی بر داده های ورودی زمانی که داده ها دارای نویز و یا ناقص باشند، دچار مشکل می شود. جهت حل این مشکل می توان ا ز روش ونگ-مندل بهبود یافته بهره برد، اما این روش نیز در صورتی که تعداد ورودی ها زیاد باشد، دارای حجم محاسبات بالا و حتی مشکل تفکیک داده می شود. در این مقاله رویکردی با استفاده از روش اتوانکودر جهت کاهش ابعاد داده ها و استفاده از روش ونگ-مندل بهبود یافته جهت ایجاد یک سیستم استنتاج فازی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی بر روی داده های WBC مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج صحت عملکرد آ ن را نشان میدهند.