خوشه بندی فازی سی-مینز با وزن دهی اتوماتیک مبتنی بر سوپرپیکسل برای تقسیم بندی تصاویر رادیولوژی قفسه سینه جهت طبقه بندی و تشخیص بیماری

آزمایشاتی مانند پی سی آر، به عنوان روش استاندارد تشخیصی بیماری کرونا، دارای محدودیت هایی مانند صرف هزینه و زمان زیاد میباشند. از اینرو نیاز به رو شها ی سریع و ارزانتر، به منظور کنترل ویرو س است. در این راستا مقاله حاضر به منظور سهولت در تشخیص و غربالگری اولیه با استفاده از الگوریتم های هوشمند بر پایه تصاویر رادیولوژی، رویکردی را پیشنهاد میدهد. این رویکرد از الگوریتم خوشه بندی نوع ۲ باز های به عنوان پیش پردازش استفاده می کند، که با ادغام اطلاعات محلی فراپیکسل های همسایه با فیلتر گاوسی تطبیقی، عملکرد و پیچیدگی محاسبات را بهبود می بخشد. نتایج نشان میدهد این رویکرد توانایی تشخیص و غربالگری اولیه را افزایش خواهد داد.