تشخیص سرطان پوستی نوع سلول سنگفرشی (SCC) با استفاده از تصمیم گیری حداکثر آرا از طبقه بندی های آموزش دیده روی تصاویر درماتوسکوپی

سلول سنگفرشی یکی از سرطان های خطرناک در بین بیماری های پوستی می باشد که اگر بتوان در مراحل اولیه آن را تشخیص داد، قابل درمان است. این پژوهش با هدف تشخیص سرطان پوستی نوع سلول سنگفرشی(SCC) با استفاده از تصمیم گیری حداکثر آرا از طبقه بندی های آموزش دیده روی تصاویر درماتوسکوپی انجام گرفت.برای پیاده سازی سیستم مبتنی بر تصمیم گیری حداکثر آرا، عملکرد شبکه های عصبی پیشنهادی به عنوان طبقه بندی کننده مبتنی بر هوش فردی برای تشخیص ضایعات پوستی تحلیل شد. اجراها (تست) به اعتمادهایی (وزن) که در قالب وزن به شبکه های عصبی مربوطه داده می شد، ترجمه شدند. وزن ها با کلاس های پیش بینی شده در مرحله آزمایش تطبیق داده شدند. بنابراین، سیستم پیشنهادی مبتنی بر ماتریسی از تصمیم ها است که در آن، همه این ویژگی ها معرفی می شوند و تصمیم نهایی بر اساس یک معیار بهینه (حداکثر مقدار مجموع تصمیمات وزنی)گرفته می شود. با محاسبه میانگین دقت به عنوان یک شاخص آماری در مرحله عملیاتی (آزمایش)، جدول مقایسه ای ۲ به دست آمد. براساس نتایج به دست آمده، مشاهده می شود که میانگین دقت سیستم پیشنهادی (برای هر ۷ کلاس) بین ۲/۷۲ تا ۴/۲۶ درصد بهتر است. با استفاده از مدل مبتنی بر تصمیم گیری حداکثر آرا، دقت کلی ۸۶/۷۱ درصد به دست آمد.