ارایه یک طبقه بند گروهی انباشته برای تحلیل احساس در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCIIE01_080
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1402
چکیده مقاله:
این مقاله یک طبقه بند گروهی جدید انباشته برای طبقه بندی احساسات پیشنهاد میکند. ابتدا پیش پردازش متن وتکنیک انتخاب ویژگی در مجموعه داده اعمال میشود. یک رویکرد انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایهمیشود. سه الگوریتم یادگیری ماشین: درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون لجستیک برای اجرای آزمایشاستفاده میگردد. مجموعه داده موردنظر، با بررسی متونی از سه منبع فیلم های IMDB و محصولات آمازون و همچنینرستوران Yelp انتخاب شده است. رویکرد پیشنهادی دقت بهتری را برای مجموعه داده های دامنه IMDB ، Amazonو Yelp نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش شبکه های کامپیوتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد، اصفهان ایران
بابک نیک مرد
استادیار گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دولت آباد، اصفهان ایران