ارتقاءو بهینه سازی شبیه سازی بار رسوبی رودخانه قطور چای به کمک برنامه ریزی ژنتیک
محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,304
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_239
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت بالای پدیده رسوب گذاری،حصول روش های مناسب و دقیق در شبیه سازی بار رسوبی رودخانه ها از مهمترین چالش هادر این فرآینداست. اگرچه تحقیقات متنوعی در زمینه کاربرد مدل های متکی بر شبکه های عصبی و برتری این مدل ها نسبت به روابطریاضی و روابط تجربی نظیر منحنی سنجه رسوب انجام شده است ولی بدلیل غیر صریح بودن،کاربرداین مدل ها کمتر توسعه یافته است.در تحقیق حاضر،روش صریح برنامه ریزی ژنتیک ) GP ( جهت ارتقاءو تقویت شبیه سازی باررسوبی رودخانه قطورچای بکار گرفته شده است. نتایج حاصل، حاکی از قابلیت بالای تخمین رسوب این روش وهمچنین برقراری ارتباط مستقیم میان میزان رسوب این رودخانه بامشخصات جریان آن است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیومرث روشنگر
استادیار گروه عمران-آب،دانشکده فنی-دانشگاه تبریز
محمدتقی اعلمی
دانشیاردانشگاه تبریز
فاطمه وجودی مهربان
دانشجوی کارشناسی ارشدعمران- سازه های هیدرولیکی
داریوش حکیمی
کارشناس مهندسی رودخانه هاو سواحل، شرکت سهامی آب منطقه ای آذربایجان ش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :