ترکیب و ادغام داده های چند طیفی و راداری به منظور شناسایی بهتر سیماهای زمین شناسی
محل انتشار: مجله علوم زمین خوارزمی، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GNF-6-1_008
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
امروزه با بکارگیری روشهای متنوع پردازش تصویر، امکان بررسی بخش عمدهای از ویژگیهای زمینشناختی مانند نوع لیتولوژی، دگرسانی گرمابی، زمینلغزش، ساختارهای زمین شناسی و غیره، وجود دارد. هر کدام از ویژگیهای زمینشناختی را میتوان با بهرهگیری از یک یا ترکیب چند دسته داده ماهوارهای بررسی کرد. برای شناسایی سنگ ها بیش تر ازویژگی های طیفی استفاده می شود. اما ویژگی بافتی سنگ ها نیز اهمیت خاصی دارد که داده های راداری در اختیار می گذارند. در این مقاله سعی شده است با تلفیق دادههای چندطیفی و راداری روشی برای بهبود تهیه نقشه زمین شناسی ارایه شود. به همین منظور با به کارگیری دو روش ترکیب داده مبتنی بر IHS و کنارهم گذاری دادهها، تصاویر طیفی سنجندههای استر و لندست هفت با دادههای پلاریزه سنجنده ALOS (مربوط به بخشی از ناحیه معدنی کمربند مس کرمان) ترکیب شدند. اطلاعات راداری مربوط به پلاریزاسیونهای مختلف در یک باند جدید به روش برآیندگیری متمرکز و سپس با داده های چند طیفی ترکیب شده است. نتایج ترکیب این دو نوع داده ماهواره ای نشان داده است که بارزسازی گسلها، دایکها، دگرسانی گرمابی و تفکیک لیتولوژی بهتر از زمانی است که تنها از داده های چندطیفی استفاده می شود.
کلیدواژه ها:
Geological mapping ، RADAR ، Multi-spectral ، Remote sensing ، Data fusion ، Image improvement ، نقشه برداری زمین شناسی ، رادار ، چند طیفی ، سنجش از دور ، ادغام داده ، بهبود کیفیت تصاویر
نویسندگان
Naer Rahmani
Shahid Bahonar University of Kerman
Hojjatollah Ranjbar
Shahid Bahonar University of Kerman
Hosein Nezamabadi-pour
Shahid Bahonar University of Kerman
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :