Morgan-Voyce even Fibonacci neural network for numerical simulation of nonlinear Lienard’s equation
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 79
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FSSAC01_021
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1402
چکیده مقاله:
In the current study, we design a new computational method for solving a class of Lienard’s equations. This equation arises in the development of radio and vacuum tube technology. To attain the proposed goal, we construct an artificial neural network method with three layers (input layer, hidden layer, output layer). We use the Morgan-Voyce even Fibonacci polynomials and Sinh function as activation functions of the hidden layer and the output layer, respectively. Then, the classical optimization method is applied to train this neural network. At last, two examples are examined with graphs and tables to demonstrate the efficiency and accuracy of the numerical plan.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Rahimkhani
Faculty of Science, Mahallat Institute of Higher Education, Mahallat, Iran
Reza moeti
Department of Mathematics Education, Faculty of Mathematics and Computer, Shahid Bahonar University, Kerman, Iran