پیش بینی وقوع سرمازدگی با استفاده از هوش مصنوعی

خسارت سرمازدگی در کشاورزی بعنوان یک تهدید دایمی در امنیت غذایی جهانی همواره بار پرهزینه ای برای کشاورزان و باغداران به همراه داشته است. پیش بینی به موقع رویدادهای یخبندان برای کاهش هزینه خسارت سرمازدگی کشاورزی امری مهم و ضروری است. معمولا پیش بینی های عددی هواشناسی غیردقیق و در مقیاس های میدانی هستند. در راستای هوشمندسازی عملیات کشاورزی، نیاز به تولید و استفاده از حسگرها و دستگاه های هوشمندی می باشد تا بتوان وقوع سرمازدگی را به موقع پیش بینی و بدون حضور باغداران و از راه دور نسبت به هشدار و کنترل آن اقدام کرد. در این زمینه الگوریتم های یادگیری ماشین (machine learning ML algorithms) اطلاعات دقیق و نقطه ای در دامنه ۶ تا ۴۸ ساعت برای پیش بینی یخبندان ارایه می دهد. در این مقاله به تکنیک های ML اشاره خواهد شد.