شناسایی کاربری های بهینه اراضی بافت فرسوده شهری با استفاده از GIS و منطق فازی (مطالعه موردی: محله ایران گاز، شهر قزوین)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-1-1_003

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: بافت فرسوده، بدون شک یکی از مهم ترین چالش های فراروی غالب شهرها و به طور خاص کلان شهرها طی دهه های اخیر است و از دغدغه های اصلی مدیریت شهری، محسوب می شود. با شناسایی محدوده های نیازمند احیا، بازسازی و بهسازی می توان با برنامه ریزی مناسب، اقدام به بهینه سازی کاربری اراضی در جهت بالابردن کیفیت محله و ایجاد عدالت فضایی و همچنین، جلوگیری از رشد خطی شهرها اقدام نمود. بافت های قدیمی مناطق شهری، می توانند بر فعالیت های اجتماعی و اقتصادی تاثیر بگذارند. از این رو، مناطق فرسوده شهری به عنوان یکی از چالشهای شهرها می­توانند شهروندان را تحت تاثیر قرار دهند. پدیده فرسودگی شهری در شهرنشینی، به عنوان یکی از چالش­های پیشروی توسعه پایدار شهری، محسوب می­شود. این امر، به دلایل متعددی رخ می­دهد که مهم ترین آن ها، اتکا به ابزارهای سنتی و ناکافی نظارت و طبقه بندی است. علیرغم افزایش روزافزون این مناطق، تلاش­های کافی برای پایش مکانی و طبقه بندی میزان فرسودگی این مناطق، صورت نمی­گیرد. فرآیند پایش و طبقه بندی این مناطق، به عنوان اولین گام در نظر گرفته می شود. تحقیق حاضر، با هدف تعیین بهینه کاربری اراضی بافت فرسوده شهری در جهت بهبود سیمای کالبدی شهر، کاهش ترافیک، بهبود شرایط زیست محیطی، افزایش سطح زندگی مردم، بهره مندشدن تمامی شهروندان از خدمات رفاهی، آموزشی، درمانی و همچنین، امنیت کافی ارائه شده است.روش ها : در این مقاله، با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی cost و مدل تصمیم گیری چند معیاره AHP و تلفیق آن در سامانه GIS برای شناسایی و اولویت بندی مداخله در بلوک ها و محله فرسوده شهری ایران گاز در شهر قزوین، بر اساس معیارهای از پیش تعیین شده، بهره گرفته شده است. در ابتدا، درک کاملی از ویژگی های این بخش، برای مقایسه آن با کل شهر، پیدا کردیم. برای شناسایی معیارهای مورد استفاده در این تحقیق، عوامل اصلی مکانی را برای محله ایران گاز شهر قزوین، بررسی کردیم. سپس، میزان فرسودگی در محله ایران گاز در دو بعد مختلف فرسودگی کالبدی و فرسودگی عملکردی محاسبه شد و کاربری اراضی موجود، مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت، با شناسایی بلوک­های ناسازگار و بلوک­های بهینه، نقشه­های مورد نیاز جهت مدیریت بافت فرسوده، تولید گردید.یافته ها: در منطقه مورد مطالعه، مناطق فرسوده پایش و به ۴ کلاس فاقد فرسودگی (صفر تا ۵۰ درصد فرسوده)، فرسودگی کم (۵۰ تا ۶۵ درصد فرسوده)، فرسودگی متوسط (۶۵ تا ۸۰ درصد فرسوده) و فرسودگی زیاد (بالای ۸۵ درصد فرسوده)، طبقه بندی شده است. نتایج، نشان داد که بلوک­های فاقد فرسودگی در این منطقه، به ندرت وجود دارد و با بررسی علل فرسودگی که عمدتا ناسازگاری کاربری­ها بوده است، وضع موجود باید، مورد ارزیابی مجدد قرار گیرد.نتیجه گیری: به طور کلی، اغلب بافت منطقه مورد مطالعه در طول سالیان اخیر به دلیل عدم برنامه ریزی و مدیریت، دچار فرسودگی شده­اند که جلوگیری از تشدید این مسئله و تاثیر آن، بر روی بافت­های همجوار، بسیار حائز اهمیت می­باشد. از این رو، جهت دستیابی به این مهم، برداشت اطلاعات مناطقی که مستعد فرسودگی بوده و یا این که دچار فرسودگی شده­اند و نیز، پایش مناطقی که در معرض فرسودگی قرار دارند، بسیار حائز اهمیت است.

نویسندگان

محبوبه ابراهیمی

گروه سنجش از دور و سیستم های اطلاعات جغرافیایی، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی- واحد علوم تحقیقات، تهران، ایران

علیرضا وفایی نژاد

گروه مهندسی ژئوتکنیک و حمل و نقل، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Daqamseh S. Land Use Land Cover of an Urban Area ...
  • Mobaraki O, Ahmadi J. Urban Regeneration and Reuse of Urban ...
  • Yalcin G, Selcuk O. ۳D City Modelling with Oblique Photogrammetry ...
  • Behzadi S, Alesheikh AA. Introducing a novel model of belief–desire–intention ...
  • Soufi M, Behzadi S, Aghamohammadi H. Developing a Baseline Approach ...
  • Yeo IA, Yee JJ. Development of an automated modeler of ...
  • Pradhan B, Moneir AAA, Jena R. Sand dune risk assessment ...
  • Sun B, Qian J, Qu K, Draper GM. Heuristic decision ...
  • Karteris M, Slini T, Papadopoulos AM. Urban solar energy potential ...
  • Hanoon SK, Abdullah AF, Shafri HZM, Wayayok A. Urban Growth ...
  • Aklibasinda M, Ozdarici Ok A. Determination of the urbanization and ...
  • Ambugadu AM, Hosni N. Identifying Informal Settlements in Satellite Images ...
  • Bremer M, Mayr A, Wichmann V, Schmidtner K, Rutzinger M. ...
  • Aburas MM, Abdullah SHO, Ramli MF, Asha’Ari ZH. Land Suitability ...
  • Fonseca FT, Egenhofer MJ, Davis CA, Borges KAV. Ontologies and ...
  • Wang Y, Ni Z, Chen S, Xia B. Microclimate regulation ...
  • Arefiev N, Terleev V, Badenko V. GIS-based fuzzy method for ...
  • Jiang B, Claramunt C, Klarqvist B. Integration of space syntax ...
  • Okunuki KI. Urban analysis with GIS. GeoJournal. ۲۰۰۰;۵۲(۳): ۱۸۱–۱۸۸ ...
  • Jiang B, Claramunt C. Integration of space syntax into GIS: ...
  • Lad KS, Petkar AS. Assessing transformations in peri-urban areas using ...
  • Xhafa S, Kosovrasti A. Geographic Information Systems (GIS) in Urban ...
  • Lebedeva O, Dzhavakhadze A. Transport Planning and Gis Technology Integration ...
  • Oh K, Jeong S. Assessing the spatial distribution of urban ...
  • Haidari Y, Rezaei MR, Abdouli F, Biglar A. Assessment of ...
  • Hejazi A, Khodaie Geshlag F, Khodaie Geshlag L. Zoning the ...
  • Pilehvar AA, Hoseini G. Assessment and Zoning of Bojnord City ...
  • Mohammadi sarin dizaj mehdi, ahadnejad roshti mohsen. The evaluation of ...
  • Yariyan P, Ali Abbaspour R, Chehreghan A, Karami MR, Cerdà ...
  • Kapilan S, Elangovan K. Potential landfill site selection for solid ...
  • نمایش کامل مراجع