پایش و آشکارسازی گاز متان در شهر تهران در پلت فرم گوگل ارث انجین

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 215

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGCE-1-1_005

تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1402

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: مطالعه انتشار گاز متان، به عنوان دومین گاز گلخانه ای مهم، به دلیل ایجاد تغییرات آب و هوایی، حائز اهمیت است. این مطالعه، با هدف بررسی درستی خبر منتشرشده توسط ناسا، در خصوص وجود یک ابر متان در جنوب تهران، انجام شده است. با توجه به اهمیت موضوع، تاکنون ماهواره های سنجش از دور زیادی نظیر sentinel-۵، MethanSAT، SCIAMACHY و GOSAT برای پایش آلاینده ها به خصوص گاز متان، ارائه شده است. همچنین، تحقیقات بسیاری در زمینه ارزیابی این سنجنده و پایش مناطق آلوده، صورت گرفته است. به عنوان نمونه، چرپانوا و همکاران به تجزیه و تحلیل مکانی- زمانی غلظت متان و ارتباط آن با مناطق سوخته، پرداختند. آن ها، با استفاده از داده های روزانه سنجنده TROPOMI به این نتیجه رسیدند که غلظت متان در مناطق تازه سوخته شده نسبت به سوختگی های سال گذشته، بیشتر است. نیراج مایریا و همکاران، به بررسی غلظت آلاینده های SO۲، CO، SOX و CH۴ با استفاده از داده های Sentinel-۵P TROPOMI در دورههای پس از برداشت گندم و برنج و سوزاندن زمین ها پرداختند. نتایج، نشان داد که غلظت CH۴، SO۲، SOX، CO و آئروسل، در طی دوره سوزاندن زمین های کشاورزی پس از برداشت برنج و گندم، هرسال افزایش معنی داری داشت.روش ها : در این تحقیق، سری های زمانی داده های روزانه سنجنده TROPOMI در ماهواره سنتینل-۵ در پلتفرم گوگل ارث انجین، مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا، به تجزیه و تحلیل مکانی-زمانی دینامیک غلظت متان در تهران پرداخته شده است. بدین منظور، نمودارهای تغییرات زمانی از مرداد تا آبان ۱۴۰۱ و همچنین، به جهت تحلیل مکانی غلظت آلاینده ها، نقشه میانگین ماهیانه، تولید شده است. سپس، با توجه به تاریخ به دست آمده به بررسی درستی یا نادرستی نقشه ارائه شده، پرداخته شده است. در نهایت، به منظور ارزیابی نتایج طول ابر متان مشاهده شده توسط ناسا با ابر متان استخراج شده توسط سنجنده TROPOMI مقایسه شد.یافته ها: نتایج به دست آمده، نشان داد که در تاریخ ۱۰ شهریور ۱۴۰۱ غلظت متان بالا و در حدود ۱۹۷۰ ppm بوده است و گازهای دیگر در این تاریخ، مقدار بالایی نداشته اند که این، نشان دهنده عدم تاثیر دیگر گازها، بر افزایش غلظت متان و عدم تشخیص نادرست می باشد و طبق نقشه، میانگین در جنوب تهران این گاز بیشتر بوده است.همچنین، ابر متان مشاهده شده توسط ناسا در جاده قدیم تهران – قم، در نزدیکی محله قاسم آباد – شورآباد با استفاده از داده های ماهواره سنتینل-۵ در پلت فرم گوگل ارث انجین، به رنگ قرمز به معنای غلظت بالا تایید شد که باعث انتشار و میزان غلظت گاز متان بیشتر، در جنوب تهران شده و منشا اصلی آن، دفن زباله در این منطقه بوده است. علاوه بر این، طول گزارش شده توسط ناسا با طول ابر متان استخراج شده از سنجنده TROPOMI با یکدیگر مقایسه شد که به ترتیب، برابر با ۴.۸ کیلومتر و ۴.۴۱ کیلومتر بوده اند.نتیجه گیری: امروزه، آلودگی هوا به علت مشکلات زیست محیطی و اثرات نامطلوب بر سلامت انسان ها، به خصوص در شهرهای پرجمعیت، به یک مشکل اساسی تبدیل شده است. بر اساس نتایج به دست آمده و تصویر گاز متان در تاریخ ۱۰ شهریور در جنوب تهران، مشخص شد خبر منتشرشده توسط ناسا، صحت داشته و عامل اصلی آن، این بوده است که این منطقه، محل دفن زباله می باشد. بدین ترتیب، پلت فرم گوگل ارث انجین می تواند به عنوان یک ابزار مناسب برای پایش روزانه، ماهانه و تغییرات سالانه، مورداستفاده قرار بگیرد.

نویسندگان

مینا محمدی

گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مهدی آخوندزاده هنزائی

گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shikwambana L, Mhangara P, Mbatha N. Trend analysis and first ...
  • Schneising O, Buchwitz M, Reuter M, Bovensmann H, Burrows JP, ...
  • Jacob DJ, Varon DJ, Cusworth DH, Dennison PE, Frankenberg C, ...
  • Cusworth DH, Duren RM, Thorpe AK, Tseng E, Thompson D, ...
  • Varon D, McKeever J, Jervis D, Maasakkers J, Pandey S, ...
  • Stocker T. Climate change ۲۰۱۳: the physical science basis: Working ...
  • Tran M-K, Fowler M. A review of lithium-ion battery fault ...
  • Schuit BJ, Maasakkers JD, Bijl P, Mahapatra G, Van den ...
  • Cusworth DH, Jacob DJ, Varon DJ, Chan Miller C, Liu ...
  • Dubey L, Cooper J, Hawkes A. Minimum detection limits of ...
  • Ayasse AK, Dennison PE, Foote M, Thorpe AK, Joshi S, ...
  • Crosman E. Meteorological drivers of Permian Basin methane anomalies derived ...
  • Cherepanova E, Feoktistova N, Chudakova M. Analysis of methane concentration ...
  • Maurya NK, Pandey PC, Sarkar S, Kumar R, Srivastava PK. ...
  • Shami S, Ranjgar B, Bian J, Khoshlahjeh Azar M, Moghimi ...
  • Trenchev P, Dimitrova M, Avetisyan D. Huge CH۴, NO۲ and ...
  • Zhang J, Han G, Mao H, Pei Z, Ma X, ...
  • Puliafito SE, Berná L, Lopez-Noreña A, Pascual R, Bolaño-Ortiz T, ...
  • Song H, Sheng M, Lei L, Guo K, Zhang S, ...
  • Sadavarte P, Pandey S, Maasakkers JD, Lorente A, Borsdorff T, ...
  • Hajiloo F, Hamzeh S, Gheysari M. Impact assessment of meteorological ...
  • Fuladlu K, Altan H. Examining land surface temperature and relations ...
  • Sabetghadam S, Khoshsima M, Pierleoni A. Aerosol climatology and determination ...
  • Rabiei-Dastjerdi H, Mohammadi S, Saber M, Amini S, McArdle G. ...
  • Hu H, Landgraf J, Detmers R, Borsdorff T, Aan de ...
  • Cersosimo A, Serio C, Masiello G. TROPOMI NO۲ tropospheric column ...
  • Plant G, Kort EA, Murray LT, Maasakkers JD, Aben I. ...
  • Aldhafeeri T, Tran M-K, Vrolyk R, Pope M, Fowler M. ...
  • Kulithalai Shiyam Sundar P, Deka PC. Spatio-temporal classification and prediction ...
  • Sharifi A, Felegari S. Nitrogen dioxide (NO۲) pollution monitoring with ...
  • نمایش کامل مراجع