تحلیل حساسیت مقادیر ثابت متغیرهای حالت در مدل پویای سیستمی زنجیره پیوند آب، غذا و انرژی توسعه داده شده در شبکه آبیاری قزوین

حساسیت طراحی نقش مهمی در مطالعات معکوس و شناسایی و همچنین بهینه سازی عددی و تجزیه و تحلیل قابل اطمینان دارد. تحلیل برنامه با محاسبه تقریبی رفتار زمان اجرای برنامه ها سروکار دارد. اطلاعات دقیق در مورد رفتار زمان اجرای یک برنامه، به طور کلی، به دلایل مختلف غیر قابل محاسبه است و هر دلیل ممکن است نیاز به تقریب های خاصی در اطلاعات محاسبه شده داشته باشد. مدل های ریاضی برای تقریب پدیده های مختلف مهندسی، فیزیکی، محیطی، اجتماعی و اقتصادی بسیار پیچیده مورد استفاده قرار می گیرند. پارامترهای مدل که بیشترین تاثیر را بر نتایج مدل دارند؛ از طریق "تحلیل حساسیت" شناسایی می شوند. اساسی ترین تکنیک های حساسیت، از تمایز جزئی استفاده می کند؛ در حالی که ساده ترین روش، به مقادیر متغیر یک پارامتر در یک زمان نیاز دارد. از تحلیل همبستگی برای تعیین روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته استفاده می شود. تجزیه و تحلیل رگرسیون جامع ترین اندازه گیری حساسیت را ارائه می دهد و معمولا برای ساخت سطوح پاسخی که مدل های پیچیده را تقریب می کنند، استفاده می شود. محبوب ترین روش SA که در ادبیات دیده می شود، "یک عامل در یک زمان" (OAT) است. این شامل تجزیه و تحلیل اثر تغییر یک عامل ورودی مدل در یک زمان و در عین حال ثابت نگه داشتن بقیه عوامل است. در مدل مفهومی توسعه داده شده جهت برآورد شاخص نکسوس در شبکه آبیاری قزوین، مدل شامل ۱۱ متغیر حالت بوده که با توجه به تخمین مقادیر ثابت اولیه، نیاز به تحلیل حساسیت داشته و مقادیر نهایی برای متغیرهای "اقدامات بهسازی مدیریتی"، "اقدامات بهسازی فیزیکی"، "توسعه بهسازی"، "مطلوبیت مورد انتظار"، "تغییرات الگوی کشت"، "ضریب تغییرات برای دریافت کنندگان بیشینه آب"، " ضریب تغییرات برای دریافت کنندگان کمینه آب " به ترتیب، ۰.۵۴، ۰.۲، ۰.۳۶، ۰.۷۴، ۰.۹۲، ۰.۵ و ۰.۴۳ به دست آمد.