PREDICTING URBAN TRIP GENERATION USING A FUZZY EXPERT SYSTEM
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-9-3_009
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
چکیده مقاله:
One of the most important stages in the urban transportation planning procedure is predicting the rate of trips generated by each trac zone. Currently, multiple linear regression models are frequently used as a prediction tool. This method predicts the number of trips produced from, or attracted to each trac zone according to the values of independent variables for that zone. One of the main limitations of this method is its huge dependency on the exact prediction of independent variables in future (horizon of the plan). The other limitation is its many assumptions, which raise challenging questions of its application. The current paper attempts to use fuzzy logic and its capabilities to estimate the trip generation of urban zones. A fuzzy expert system is introduced, which is able to make suitable predictions using uncertain and inexact data. Results of the study on the data for Mashhad (Lon: ۵۹.۳۷ E, Lat: ۳۶.۱۹ N) show that this method can be a good competitor for multiple linear regression method, specially, when there is no exact data for independent variables.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amir Abbas Rassafi
Faculty of Engineering, Imam Khomeini International Univer- sity, Qazvin, ۳۴۱۴۹, Iran
Roohollah Rezaei
Faculty of Engineering, Imam Khomeini International University, Qazvin, ۳۴۱۴۹, Iran
Mehdi Hajizamani
MIT-Portugal Program, Instituto Superior Tcnico, Technical University of Lisbon, Lisbon, Portugal
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :