طراحی بهینه شبکه های توزیع آب با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 178

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEEJ-51-105_004

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400

چکیده مقاله:

امروزه طراحی اقتصادی و بهینه نمودن شبکه­ های توزیع و انتقال آب به گونه­ ای که بتوان با صرف حداقل هزینه کلیه محدودیت ­های مورد نظر در شبکه را ارضا نمود از مباحث مهم تحقیقاتی می­ باشد. ازجمله روش­ های موثر جهت طراحی بهینه، استفاده از الگوریتم ­های بهینه­ سازی فراکاوشی می ­باشد که به ­دلیل دارا بودن عملگرهایی همچون جهش و همچنین بهره­ مندی از مزایای هوش جمعی قدرت بیشتری در یافتن پاسخ­ های بهینه یک مسئله دارند. در پژوهش حاضر بهینه ­سازی قطر لوله­ ها در دو شبکه آبرسانی کادو و خرمشهر با به ­کارگیری الگوریتم بهینه ­سازی گروه میگوها (Krill Herd Optimization) که یک الگوریتم هوش جمعی با رفتار سراسری هوشمندانه می باشد بررسی شده است. تابع هدف که بایستی حداقل گردد شامل هزینه خرید لوله­ ها با در نظر گرفتن محدودیت­ های هیدرولیکی حاکم بر شبکه می­ باشد. بدین منظور این الگوریتم در برنامه متلب (MATLAB) کدگذاری شده و با نرم­افزار هیدرولیکی ایپنت (EPANET) ارتباط داده شده است. اجرای این روش و مقایسه پاسخ به ­دست آمده برای تابع هزینه در شبکه کادو با نتایج الگوریتم ­های GA، GA-ILP و PSO در مطالعات پیشین نشان داد که پاسخ یافته شده توسط الگوریتم گروه میگوها نسبت به GA حدود ۳/۳ درصد، نسبت به GA-ILP حدود ۳ درصد و نسبت به PSO حدود ۶/۲ درصد کاهش داشته است. همچنین نتیجه شبکه خرمشهر در مقایسه با روش LP حدود ۱۰ درصد معادل ۱۵۸،۶۵۸،۰۰۰ ریال کاهش هزینه لوله ­های شبکه را در بر داشته است. این بهبودها در نتایج حاکی از توانایی بیشتر الگوریتم گروه میگوها در فرار از پاسخ­ های بهینه محلی و نزدیک شدن به بهینه سراسری در حل مسئله شبکه­ های توزیع آب می ­باشد.

نویسندگان

زهرا حسن پور

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

بابک شاهی نژاد

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

حسن ترابی پوده

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

آزاده جباری

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حقیقی ع، " طراحی اقتصادی شبکه ­های آبرسانی با استفاده ...
  • صادقی لاری ن، "استفاده از الگوریتم میگوها جهت بهبود ساختار ...
  • مقدم ع، علیزاده ا، فرید حسینی ع، ضیایی ع ن، ...
  • Afshar MH, Afshar A, Marino MA, Hon M, “An iterative ...
  • Asteris PG, Nozhati S, Nikoo M, Cavaleri L, Nikoo M, ...
  • Bozorg-Haddad O, Latifi M, Bozorgi A, Rajabi MM, Naeeni ST, ...
  • Gandomi AH, Alavi AH, “Krill herd: a new bio-inspired optimization ...
  • Geem ZW, “Multiobjective optimization of water distribution networks using fuzzy ...
  • Haghighi A, Samani HMV, Samani ZMV, “GA-ILP method for optimization ...
  • Jabbary A, Podeh HT, Younesi H, Haghiabi AH, “Development of ...
  • Kadu MS, Gupta R, Bhave PR, “Optimal design of water ...
  • Mansouri R, Torabi H, Hoseini M, Morshedzadeh H, “Optimization of ...
  • Reca J, Martínez J, López-Luque R, “A new efficient bounding ...
  • Rossman LA, EPANET ۲ User’s Manual, EPA/۶۰۰/R-۰۰/۰۵۷, ۲۰۰۰ ...
  • Samani HMV, Zanganeh A, “Optimization of water networks using linear ...
  • Savic DA, Walters GA, “Genetic algorithms for least-cost design of ...
  • Shirzad A, Tabesh M, Atayikia B, “Multiobjective Optimization of Pressure ...
  • Surco DF, Vecchi TP, Ravagnani MA, “Optimization of water distribution ...
  • Syahputra R, “Distribution Network Optimization Based on Genetic Algorithm”, Journal ...
  • Wang GG, Gandomi AH, Alavi AH, Gong D, “A comprehensive ...
  • Wang G, Guo L, Wang H, Duan H, Liu L, ...
  • Wolpert DH, Macready WG, “No free lunch theorems for optimization”, ...
  • نمایش کامل مراجع