برآورد زمان سفر اتوبوس شهری با کاربست مدلهای بقا

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 259

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPBUD-24-3_005

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

مدل غالب در پژوهشهای پیشین برای برآورد زمان سفر اتوبوس، رگرسیون خطی است که فرض محدودکننده توزیع نرمال را برای همه مشاهده‏ ها دارد. از طرفی، مدلهای بقا امکان محاسبه احتمال پیشامد رویدادهایی را دارند که میتوانند در گذر زمان تغییر کنند. بنابراین، بررسی احتمال‏ های رخدادی که با گذشت زمان تغییر میکنند، برای مدلهای خطرپایه مانند بقا ایدهآل هستند. در حالی که از این مدلها در حوزه زمان سفر اتوبوس کم‏تر استفاده می‏ شود. در این پژوهش، مدلهای بقا زمان شکست شتابیده (AFT)، و رگرسیون خطی در قالب دو رویکرد کمانپایه و بخشپایه مقایسه میشوند. برای مدلسازی، دادههای موقعیت خودکار خودروها (AVL)، مربوط به ۳۲ اتوبوس فعال در خط ۳۱۳ شهر تهران (میدان سپاه تا میدان انقلاب)، شامل اطلاعات یک هفته از هر یک از ماههای اردیبهشت، مرداد، و آبان در سال ۱۳۹۴ بکار میرود. بر اساس نتایج، دقت مدلهای بقا در هر دو رویکرد مدلسازی بهتر از مدل رگرسیون خطی است. همچنین، برای مشاهده‏ های زمان سفر کوتاه (کم‏تر از ۱۰۰ ثانیه)، و بلند (بیش از ۹۰۰ ثانیه)، عملکرد مدل رگرسیون خطی بسیار نامطلوب است. علاوه بر اینها، خط ویژه خلاف جهت که در این مسیر وجود دارد، بهطور میانگین حدود ۱۵.۷ درصد از زمان سفر اتوبوس را میکاهد.

نویسندگان

امیررضا ممدوحی

Faculty of Environment and Civil Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

امین دلفان آذری

Institute for Management and Planning Studies (IMPS), Tehran, Iran.

مهرداد علیمرادی

Institute for Management and Planning Studies, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alfa, A. S., Menzies, W. B., Purcha, J., & Mcpherson, ...
  • Allison, P. D. (2014). Event History and Survival Analysis: Regression ...
  • Brownstone, D., & Small, K. A. (2005). Valuing Time and ...
  • Cathey, F., & Dailey, D. J. (2003). A Prescription for ...
  • Chen, G., Yang, X., An, J., & Zhang, D. (2012). ...
  • Chen, M., Liu, X., Xia, J., & Chien, S. I. ...
  • Chien, S. I.-J., Ding, Y., & Wei, C. (2002). Dynamic ...
  • Gayah, V. V., Yu, Z., Wood, J. S., & Consortium, ...
  • Islam, M. K., Vandebona, U., Dixit, V. V., & Sharma, ...
  • Jenkins, S. P. (2005). Survival Analysis. Unpublished Manuscript, Institute for ...
  • Jeong, R., & Rilett, L. R. (2005). Prediction Model of ...
  • Kennedy, P. (2003). A Guide to Econometrics: MIT Press ...
  • Kieu, L. M., Bhaskar, A., & Chung, E. (2012). Benefits ...
  • Levinson, H. S. (1983). Analyzing Transit Travel Time Performance. Transportation ...
  • McKnight, C., Paaswell, R., Ali, M., Kamga, C., & Cruz, ...
  • Patnaik, J., Chien, S., & Bladikas, A. (2004). Estimation of ...
  • Rahman, M. M., Wirasinghe, S., & Kattan, L. (2018). Analysis ...
  • Shalaby, A., & Farhan, A. (2004). Prediction Model of Bus ...
  • Vanajakshi, L., Subramanian, S. C., & Sivanandan, R. (2009). Travel ...
  • Washington, S., Karlaftis, M. G., Mannering, F., & Anastasopoulos, P. ...
  • Yu, B., Wang, H., Shan, W., & Yao, B. (2018). ...
  • Yu, Z., Wood, J. S., & Gayah, V. V. (2017). ...
  • گنجی، محمد‌رضا؛ ارباب پوربید‌گلی، محمد‌؛ پورابراهیمی، محمد‌رضا، و گلرو، امیر ...
  • پیش بینی زمان ورود اتوبوس به ایستگاه با استفاده از داده های AVL: مطالعه موردی سیستم اتوبوس رانی شهر قزوین [مقاله ژورنالی]
  • نمایش کامل مراجع