برآورد شاخص توسعه انسانی با استفاده از رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی

توسعه و رشد اقتصادی از مهمترین اهداف بسياری از کشورها است. نه تنها توسعه اقتصادی بلکه توسعه انسانی، که به معنای افزایش و بهبود کيفيت زندگی مردم است، نقش مهمی در رسيدن به این هدف دارد. به همين دليل، شاخص توسعه انسانی به یک شاخص عددی کاملاً مطلوب و شناخته شده برای مقایسه و طبقه بندی کشورها تبدیل شده است. هدف از این تحقيق مقایسه موفقيت طبقه بندی شاخص توسعه انسانی با استفاده از رگرسيون لجستيک و شبکه عصبی مصنوعی است. داده های 81 کشور دارای شاخص توسعه انسانی برنامه توسعه ملل متحد، بين سال های 2020-2018 در این مطالعه استفاده شد. کشورها به لحاظ داشتن سطح رشد انسانی بسيار بالا، بالا و متوسط طبقه بندی می شوند. نتایج مدل رگرسيون لجسستيک نشان می دهد که عوامل تعيين کننده ای از جمله ميزان مرگ و مير نوزادان، هزینه های بهداشتی، تعداد کاربران اینترنت، واردات و صادرات از نظر آماری معنی دار هستند. به عنوان مقایسه تجزیه و تحليل، تجزیه و تحليل رگرسيون لجستيک 88.1 درصد موفقيت در طبقه بندی را اثبات کرد در حالی که مدل شبکه های عصبی چند لایه موفقيت 97.1 درصد را نشان داد.