کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد مشخصات آبشستگی موضعی در پیین دست حوضچه آرامش
محل انتشار: هشتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,493
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC08_285
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1388
چکیده مقاله:
در این تحقیق اجرای مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی الگو، پیشرفت آبشس تگی در طول زمان وحداکثرعمق آبشستگی، در پایین دست حوضچهی آرامش نوع (1)USBR ارزیابی شده است . اثر شرایط مختلف جریان بوسیلهی دبی های مختلف و عمق های پایین دست مختلف (عمق های کم،زیاد ومتعاد ل )با مواد بستر متفاوت(از نظر اندازه و وزن مخصو ص )در ابعاد مدل متفاوت بررسی شده اس ت . خصوصیات حالت تعادل پدیدهی آبشستگی به همراه زمان رسیدن به حداکثر آبشستگی مورد توجه قرار گرفته شده است . با مقایسات بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج مدل شبکه عصبی نتیجه گرفته شد که، مدل شبکه عصبی توانایی مناسبی را در پیش بینی خصوصیات عمق آبشستگی پ ایین دست حوضچهی آرامش دارد، که این نتیجه در در طراحی هندسهی استخر حوضچه و لحاظ کردن احتیاط های مناسب در محافظت از بسترهای پایین دست به ما کمک می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدرحمان همایون
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی دانشگاه تهران
رضا گزنی
فارغالتحصیل کارشناسی آبیاری دانشگاه شیراز
علی تابع بردبار
دانشجوی دکتری سازههای آبی دانشگاه تهران
جواد فرهودی
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران گروه آبیاری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :