تحلیل حساسیت برای توابع هدف توان، بازده، اتلاف حرارتی و هزینه سیال عامل بر مبنای متغیرهای ورودی در موتور استرلینگ

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ENGIN-70-2_001

تاریخ نمایه سازی: 11 فروردین 1403

چکیده مقاله:

موتور استرلینگ یک موتور برونسوز است که کار مکانیکی را به برق تبدیل می کند. موتور استرلینگ برای کار کردن نیاز به سیال عامل دارد و معمولا از هوا، هلیوم، هیدروژن، نیتروژن و غیره استفاده می شود. در میان سیال عامل های نام برده شده فقط هوا رایگان است اما متاسفانه نسبت به سیال عامل های دیگر توان و بازدهی ضعیف تری دارد، پیش بینی می شود با ترکیب دو سیال عامل مانند هوا و هلیوم بتوان با هزینه کمتر توان و بازدهی مورد نظر دریافت کرد. اما برای بررسی این موضوع نیاز است تا به تحلیل حساسیت متغیرهای مختلف ورودی بر روی متغیرهای خروجی پرداخته شود. از این رو در این مطالعه به بررسی مدل ترمودینامیک غیرایده ال پرداخته است و نتایج الگوی ارائه شده با آزمایش تجربی صحه گذاری می شود. سپس با کمک نرم­ افزار دیزاین اکسپرت، ۱۲۶۰ آزمون طراحی شده و درنهایت، تاثیر تغییرات متغیرهای ورودی مانند سرعت، فشار تزریق گاز، دما و درصد هلیوم بر روی متغیرهای خروجی مانند توان، بازدهی، اتلاف حرارتی و هزینه بررسی شد. در ادامه مشخص شد هزینه فقط تابعی از فشار تزریق گاز و مقدار درصد ترکیب سیال ها است. همچنین نتایج نشان دادند که با افزایش دما، فشار، سرعت و درصد هلیم، توان بترتیب ۱۸۹ درصد، ۱۷۸ درصد، ۸۲ درصد و ۵۴ درصد افزایش می یابد. با افزایش دما، سرعت و فشار، بازدهی بترتیب ۴۲ درصد افزایش، ۲۳ درصد کاهش و ۱۷ درصد کاهش می یابد. با افزایش دما، سرعت و فشار، اتلاف حرارتی بترتیب ۸۵ درصد، ۷۱ درصد و ۳۵۷ درصد افزایش داشت.

نویسندگان

بهرام وزیری

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

محمد آزادی

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

مجتبی بیگلری

دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

سید نوید مدنی

شرکت تحقیق، طراحی و تولید موتور ایران خودرو (ایپکو)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hooshang M. Improvement of gas displacer control parameters in solar ...
  • Thimsen D. Stirling Engine Assessment, Electric Power Research Institute, Palo ...
  • García MT, Trujillo EC, Godiño JAV, Martínez DS. Thermodynamic model ...
  • Topgül T, Okur M, Şahin F, Çınar C. Experimental investigation ...
  • Kim DJ, Park JS, Sim K. Development and performance measurements ...
  • Bataineh KM, Maqableh MF. A new numerical thermodynamic model for ...
  • Yang HS, Cheng CH, Ali MA. Performance and operating modes ...
  • Thomas S, Barth EJ. Active Stirling Thermocompressor: Modelling and effects ...
  • Sripakagorn A, Srikam C. Design and performance of a moderate ...
  • Hooshang M, Askari Moghadam R, Alizadeh Nia S, Masouleh MT. ...
  • Toghyani S, Kasaeian A, Hashemabadi SH, Salimi M. Multi-objective optimization ...
  • Ahmadi MH, Sayyaadi H, Dehghani S, Hosseinzade H. Designing a ...
  • Cheng CH, Yang HS. Optimization of geometrical parameters for Stirling ...
  • Patel V, Savsani V. Multi-objective optimization of a Stirling heat ...
  • Ahmadi MH, Hosseinzade H, Sayyaadi H, Mohammadi AH, Kimiaghalam F. ...
  • Punnathanam V, Kotecha P. Effective multi-objective optimization of Stirling engine ...
  • Hosseinzade H, Sayyaadi H. CAFS: The Combined Adiabatic-Finite Speed thermal ...
  • Hassanzadeh E, aliehyaei M, Jafari Mehrabadi S, Mohammadi A, Mazaheri ...
  • Vaziri B, Azadi M, Biglari M, Madani SN. Sensitivity analysis ...
  • Shufat SA, Kurt E, Cinar C, Aksoy F, Hançerlioğulları A, ...
  • Ahmed F, Zhu S, Yu G, Luo E. A potent ...
  • Yang HS, Aon Ali M, Venkata Ravi Teja K, Yen ...
  • Alfarawi S, Al-Dadah R, Mahmoud S. Enhanced thermodynamic modelling of ...
  • Vaziri B, Azadi M, Biglari M, Madani SN. Performance study ...
  • Ahmadi MH, Ahmadi MA, Pourfayaz F. Thermal models for analysis ...
  • Hosseinzade H, Sayyaadi H, Babaelahi M. A new closed-form analytical ...
  • Babaelahi M, Sayyaadi H. Analytical closed-form model for predicting the ...
  • Sayyaadi H, Ghasemi H. A novel second-order thermal model of ...
  • Babaelahi M, Sayyaadi H. Modified PSVL: A second order model ...
  • Ahadi F, Azadi M, Biglari M, Madani SN. Study of ...
  • Vaziri B. Optimization of working fluid type and combination percent ...
  • Li R, Grosu L, Li W. New polytropic model to ...
  • Cheng CH, Yang HS, Keong L. Theoretical and experimental study ...
  • نمایش کامل مراجع