مکانیابی محل دفن پسماند شهرستان صحنه با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
محل انتشار: نشریه مدیریت اکوسیستم، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 222
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EMJ-1-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
چکیده مقاله:
با افزایش جمعیت و افزایش تولید پسماند، لزوم توجه به تعیین محل دفن مناسب پسماندها افزایش یافته است. از این رو لزوم برنامه ریزی برای تعیین مکان مناسب برای دفن بهداشتی پسماند بسیار مهم و حائز اهمیت است. استفاده از ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی و تحلیل سلسله مراتبی از موثرترین ابزارها برای انتخاب محل دفن پسماند هستند. هدف از این پژوهش مکانیابی محل مناسب دفن پسماند در شهرستان صحنه است. در این پژوهش برای تعیین محل دفن پسماند از معیارهای شیب، فاصله از رودخانه، کاربری اراضی، فاصله از جاده، فاصله از گسل استفاده شده است. به منظور مکانیابی محل دفن پسماند از سیستم اطلاعات جرافیایی (GIS) برای استخراج و پردازش های لازم، و از تحلیل سلسله مراتبی (AHP) برای سنجش معیارها استفاده شده است. وزن نهایی در تحلیل سلسله مراتبی بالاترین امتیاز به فاصله از جاده ها و کمترین امتیاز به فاصله از رودخانه اختصاص داده می شود. بر اساس یافته های این پژوهش، مکان های دفن پسماند در منطقه مورد مطالعه را به پنج طبقه، طبقه بندی شد. مناطق بسیار مناسب برای دفن پسماند دارای شرایط شیب کمتر از ۲۰ درصد، فاصله از جاده ها بین ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰۰ متر، فاصله از رودخانه بیشتر از ۶۰۰۰ متر، فاصله از گسل بیشتر از ۷۰۰۰ متر و کاربری اراضی بیرون زدگی سنگی می باشند و با مساحت ۸۱۳۹/۷۹ هکتار و ۵/۵۹ درصد دارای اولویت بیشتری برای دفن پسماند با رعایت معیارها و قوانین بهداشتی و محیط زیستی را دارا هستند. همچنین تجزیه وتحلیل نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که محدوده های تعیین شده برای دفن مناسب پسماند، مطلوبیت بالایی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رسول باقرآبادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم و مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :